智能医学多组学团队

智能医学多组学团队由李孔宁教授予2018年创立，团队研究方向是复杂疾病多组学数据及生物标志物研究，包括编码RNA和非编码RNA分子的竞争或协同调控作用、多维组学数据整合分析、自噬相关RNA的数据挖掘及其在癌症中的调控作用、生物信息学数据库的构建、生物学网络拓扑分析和癌症分子诊断等方面研究工作。

团队成员：

       李孔宁，教授、博士生导师、海南省首批“双百”人才团队（热带疾病组学大数据创新研究团队）核心成员。从事生物信息学、智能仪器仪表、显示驱动与控制等计算机软硬件研究30多年。目前在研项目包括国家自然科学基金、海南省重大科技计划、海南省重点研发项目、海南省高层次人才等，指导研究生创新科研课题多项，与海南医学院多个临床肿瘤医学科研团队开展了生物信息学的应用合作研究。曾留学日本、加拿大10年，主持东芝、AMD等研发项目近20项。出国前曾主持完成了国内第一个带有无线数传功能的电子钻井参数监控仪表与系统（被列为1998年度国家火炬计划项目，产品在国内外各大油田推广使用）、血液粘度测试仪、电化学肿瘤治疗仪等项目。目前是Briefings In Bioinformatics、Scientific Data、Life Sciences、J Mol Biol、生物信息学等杂志编委或审稿专家。有10多项科技创新分别或同时申请了中国、美国、日本、加拿大、欧洲、韩国等国家或地区专利，并被AMD公司、IGNIS创新技术公司（加拿大）等推广应用。多个生物信息学平台获得软件著作权授权。发表科研论文50余篇，研究成果连续发表在Theranostics、Aging Cell、Computers in Biology and Medicine、Nucleic Acids Research、Autophagy等杂志。获得2023年第一季度Wiley威立中国开放科学高贡献作者奖，指导本科生、研究生参加竞赛获得2项国家级奖、多项省级奖。出国前曾兼任中国医学物理学会理事、黑龙江省电子学会理事，现兼任中国生物工程学会计算生物学与生物信息学专业委员会委员、黑龙江省生物信息学会理事、海南省免疫学会肿瘤免疫专业委员会副主任委员、海南医科大学学术委员会委员、海南省人民医院（海南医科大学附属海南医院）双聘教授。

       许达华，讲师，海南医科大学拔尖人才，研究方向关注人类复杂疾病的生物信息分析和非编码RNA的表观调控机制，在Theranostics、Infectious Diseases of Poverty、Aging Cell等国际期刊发表SCI论文22篇；主持2项海南省省级项目和参与多项国家自然科学基金、海南省重大科技及重点研发项目。目前是Briefing in Bioinformatics、Experimental Hematology & Oncology、Biomarker Research等十余本国际学术杂志审稿专家。研究成果已授权5项软件著作权，申请国家发明专利3项。目前担任海南省医学会数字医学分会首届委员，海南省免疫学会青年工作专业委员会委员。

团队近三年发表文章（按时间排序）：

1.The SOX1:c.1036A > G:p.M346V variant act as an pathogenic gene in nasopharyngeal carcinoma. Gene. 2025 Oct 15:969:149755.

2.Integrative Transcriptomic Analysis Decodes the Interplay Between Aging, Senescence, and Cancer. Cancer Sci. 2025 Sep 3.

3.Senescent macrophages trigger a pro-inflammatory program and promote the progression of rheumatoid arthritis. Int Immunopharmacol. 2025 Mar 6:149:114164.

4.Aging2Cancer: an integrated resource for linking aging to tumor multi-omics data. BMC Genomics. 2024 Dec 18;25(1):1205.

5.Single-cell sequencing analysis reveals the dynamic tumour ecosystems of primary and metastatic lymph nodes in nasopharyngeal carcinoma. J Cell Mol Med. 2024 Oct;28(19):e70137.

6.Activation of the hypoxia response in the aging cerebrovasculature protects males against cognitive impairment. Aging Cell. 2024 Oct;23(10):e14264.

7.Development of an m6A-Related lncRNAs Signature Predicts Tumor Stemness and Prognosis for Low-Grade Glioma Patients. Stem Cells Int. 2024 Jan 9:2024:2062283.

8.Mapping enhancer and chromatin accessibility landscapes charts the regulatory network of Alzheimer's disease. Comput Biol Med. 2024 Jan:168:107802.

9.Chromosome-scale genome of the human blood fluke Schistosoma mekongi and its implications for public health. Infect Dis Poverty. 2023 Nov 28;12(1):104.

10. Pan-cancer analyses reveal multi-omic signatures and clinical implementations of the forkhead-box gene family. Cancer Med. 2023 Aug;12(16):17428-17444.

11. Epigenetically regulated lncRNAs dissect the intratumoural heterogeneity and facilitate immune evasion of glioblastomas. Theranostics. 2023 Mar 5;13(5):1490-1505.

12. Enhanced insulin-regulated phagocytic activities support extreme health span and longevity in multiple populations. Aging Cell. 2023 May;22(5):e13810.

13. Identification and functional analysis of N6-methyladenine (m6 A)-related lncRNA across 33 cancer types. Cancer Med. 2023 Jan;12(2):2104-2116.