科研速递：《Communications Biology》丨许达华、李孔宁团队基于单细胞转录组系统揭示HPV阳性/阴性头颈鳞癌细胞状态及肿瘤生态异质性，为肿瘤的精准治疗提供新依据

5月8日，海南医科大学智能医学与技术学院（大数据研究中心）许达华、李孔宁教授团队在国际权威期刊《Communications Biology》在线发表了题为“Distinct single-cell cellular states and ecosystems linked to HPV status distinguish therapeutic vulnerability of head and neck squamous cell carcinoma”的研究论文。

头颈部鳞状细胞癌（HNSCC）是全球第八大常见恶性肿瘤。人乳头瘤病毒（HPV）感染是其重要致病因素之一，尤其在口咽部HNSCC中，HPV阳性病例的比例持续上升。已有研究表明，HPV感染可显著重塑肿瘤微环境，且HPV阳性患者的临床预后通常优于HPV阴性患者。然而，HPV感染如何影响微环境中各类细胞的功能状态、细胞间相互作用模式，以及如何形成特定的“细胞生态系统”，目前仍缺乏系统性认识。

该研究基于EcoTyper分析框架，对HPV阳性和阴性患者的单细胞转录组数据进行了系统分析，系统鉴定出跨越12种主要细胞类型的46种独特细胞状态，并在此基础上定义了与HPV状态密切相关的细胞生态型。研究从单细胞层面揭示了HPV感染如何重塑头颈鳞癌的细胞状态与生态系统，解决了该领域内对HPV相关肿瘤微环境异质性认知不足的问题。该成果系统阐释了HPV状态影响肿瘤微环境的机制，为理解不同患者的预后和免疫治疗应答差异提供了理论支撑，也为后续生物标志物研发和个体化治疗决策提供了科学依据。

该论文以海南医科大学（海南省医学科学院）为第一完成单位。海南医科大学智能医学与技术学院（大数据研究中心）许达华讲师、李孔宁教授、海南医科大学附属海南医院王波教授为共同通讯作者。海南医科大学智能医学与技术学院（大数据研究中心）硕士研究生张倪辉、徐智洲老师、硕士研究生田光辉为共同第一作者。研究得到国家自然科学基金、海南省重大科技计划、海南省自然科学基金等项目支持。