刘伟

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刘伟，女，博士，副教授，硕士生导师，海南省E类高层次人才，海南省肿瘤防治协会肿瘤精准治疗专业委员会常务委员。

主要研究方向为临床医学数据建模与数据安全，尤其是急重症脓毒症数据建模。先后主持或参加国家自然科学基金、海南省自然科学基金、海南省教育厅教学科研基金等项目共十余项。在国内外学术杂志发表论文30余篇，其中SCI/EI收录15余篇。主讲《临床医学数据分析与挖掘》、《医学数据挖掘》、《智能医学概论》、《医院信息系统》等多门本、硕专业课程，2017年获海南医学院青年教师教学大赛一等奖，2018年获第十届海南省普通高等学校青年教师教学大赛优秀奖。

教育经历：

1. 2019-09至2025-12，海南大学，信息与通信工程，博士

2. 2004-09至2007-06，湘潭大学，计算机软件与理论，硕士

3. 2000-09至2004-06，湘潭大学，计算机科学与技术，学士

工作经历：

1.2010-10至今，海南医科大学，智能医学与技术学院（大数据研究中心），副教授、硕士生导师

2.2017-9 至 2018-1，台北医学大学，访问学者

3.2007-9 至 2010-9，北京航空航天大学北海学院，软件学院，讲师

4.2005-7 至 2007-6，中国科学院计算技术研究所，普适计算中心，研究助理

主持或参加科研项目：

1. 2024国家自然科学基金地区科学基金项目，82460365，基于个体化临床影像数据的房颤光遗传学复律作用机制及干预策略的仿真研究，2025.1.1-2028.12.31，参与，32万，在研。

2. 2020年海南省自然科学基金项目（高层次人才项目），620RC620，基于区块链的电子病历安全共享方法研究，2020.12.26-2023.12.25，主持，7万，结题。

3. 2019年海南省自然科学基金项目，619MS057，基于深度卷积神经网络的海南药用植物的分类和识别关键技术研究，2019.3.27-2021.12.31，主持，5万，结题。

4. 2022年度海南省高等学校教育教学改革研究项目，Hnjg2022-71，基于翻转课堂+项目驱动教学的《医院信息系统》课程改革研究与实践，2022.1-2024.12，主持，结题。

5. 2022年海南省自然科学基金，822QN317，基于机器学习的婴幼儿孤独症谱系障碍动态优化社区筛查系统的构建研究，2022.4.12-2025.3.31，参与，6万，在研。

6. 2022年海南省自然科学基金面上项目，622MS067，基于深度学习的心电信号自动分类研究与应用，2022.04.12日 – 2025.03.31，参与，8万，结题。

7. 2021年海南省自然科学基金，621MS042，基于深度卷积神经网络的海南尸食性蝇类图像的法医昆虫学种属分类和识别关键技术研究，2021.9.29-2024.6.30，参与，5万，结题。

8. 2019年国家自然科学基金地区科学基金项目，81860577，基于互联网+膳食的海南中老年人高血压精准防控策略研究，2019/01-2022/12，35万元，参与，结题。

9. 2019年海南省高等学校科学研究重点项目，Hnky2019ZD-21，基于迁移学习的小样本肺结节识别方法研究，2019/01-2021/12，4万元，参与，结题。

10. 国家重点研发计划，2018YFB1404400，北部湾城市群综合科技服务平台研发与应用示范，2019年07月至2022年06月，参与，4261万元，结题。

近五年发表的论文：

1.Ge X, Chen W, Shi J, Zhang J, Tai H, Zhang Y, Wang B, Liu W, Chen S, Han H. Prediction of Moderate-to-Severe Sepsis-Associated Acute Kidney Injury Using a Dual-Timepoint Machine Learning Model: Development, Multi-Regional Validation, and Clinical Deployment Study. Journal of Medical Internet Research. 2025,27:e73840. (中科院二区，IF=7)

2.Liu, W.; Huang, M.; Feng, W. Optimized Profit Allocation Model for Service Alliance Transactions Considering Risk. Electronics 2024, 13, 4648.(中科院三区，IF=2.6)

3.Jianshan Shi, Huirui Han, Song Chen, Wei Liu*, Yanfen Li. Machine learning for prediction of acute kidney injury in patients diagnosed with sepsis in critical care. Plos One, 2024, 19(4).(中科院三区，IF=3.240)

4. Huirui Han, Bandeh Ali Talpur, Wei Liu*, Limei Wang*, Bilal Ahmed, Nadia Sarhan, Emad Mahrous Awwad. RNA-RBP interactions recognition using multi-label learning and feature attention allocation[J]. Journal of Cloud Computing, 2024, 13(1): 0-54.(中科院三区，IF=4)

5. Wei Liu, Heqing Zhan*, Huirui Han,Research on Project-Driven Flipped Classroom Teaching Mode in the teaching of Hospital Information Systems[C], The 13th International Conference on Educational and Information Technology(ICEIT), IEEE, 2024. (EI)

6. Wei Liu, Xuhao Zhang, Wenlong Feng*, Mengxing Huang*, Yun Xu. Optimization of PBFT Algorithm Based on QoS-Aware Trust Service Evaluation. Sensors, 2022, 22(12): 10.3390/s22124590.(三区，Q1， IF=3.576 )

7. Wei Liu, Wenlong Feng*, Mengxing Huang*, Yun Xu, Xiandong Zheng. STEB: A Secure Service Trading Ecosystem Based on Blockchain[J]. PLOS ONE, 2022, 17(6): e0267914. (三区, Q2, IF=3.240)

8. Wei Liu, Jierong Liu, Tao Peng*, Guojun Wang, Valentina Emilia Balas, Oana Geman, Hung-Wen Chiu. Prediction of Parkinson’s disease based on artificial neural networks using speech datasets[J]. Journal of Ambient Intelligence and Humanized Computing. 2022: 1-14

9. Wei Liu, Huirui Han*, Guilai Han. Transfer Learning with Deep Convolutional Neural Network for Automated Plant Identification[C]. 2022 7th International Conference on Image, Vision and Computing (ICIVC). IEEE, 2022: 555-560.(EI)

10. Wei Liu, Jin Zhang*, Research on Hospital Information System Course Design and Evaluation Based on Project-Driving Method, The 11th International Conference on Educational and Information Technology (ICEIT). IEEE, 2022: 26-31. (EI)

11. Wei Liu, Wenlong Feng*, Benguo Yu, and Tao Peng. (2022). Security and Privacy for Sharing Electronic Medical Records Based on Blockchain and Federated Learning. In: Wang, G., Choo, KK.R., Ko, R.K.L., Xu, Y., Crispo, B. (eds) Ubiquitous Security. UbiSec 2021. Communications in Computer and Information Science, vol 1557. Springer, Singapore. （EI）

12. Han G, Liu W*, Yu B, et al. The Detection and Recognition of Pulmonary Nodules Based on U-net and CNN[C]//2020 4th International Conference on Computer Science and Artificial Intelligence. 2020: 134-138.（EI

13.Han G, Liu W*, Yu B, et al. The Detection and Segmentation of Pulmonary Nodules Based on U-Net[C]//International Symposium on Cyberspace Safety and Security. Springer, Cham, 2020: 236-244.（EI）

14.L. Wei, F. Wenlong*, H. Mengxing, H. Guilai, and L. Jialun, Plant taxonomy in hainan based on deep convolutional neural network and transfer learning, The 10th International Workshop on Assistive Engineering and Information Technology (AEIT). IEEE, 2020: 1461-1466. (EI)