在SCI论文中，数据图组合具有重要的作用。首先，通过将多个数据图放在一起，可以在有限的篇幅内展示更多的结果和趋势，提供更全面的信息。

而且，相关的数据图一起展示，使得读者可以直观地观察不同实验条件或变量之间的关系，提高他们对研究结果的理解。

最后，通过巧妙组合数据图，可以创造出清晰有效的可视化表达。这样的表达方式不仅能吸引编辑以及读者的注意力，还能使他们更轻松地理解研究结果。

有些论文中的组合数据图可能在风格、标度或标注等方面缺乏一致性。这会使读者观感降低并降低图表的可读性和可比性。

之前已经跟大家详细讲过利用Visio如何绘制高质量数据图以及visio处理origin图的具体操作步骤。这里不再对单个数据图如何优化进行详细描述。

那么如何绘制一个高质量的组合数据图呢。我依然以之前的两幅图在这里作对比:

origin未经修饰的图

Visio经过后期美化的图

缺点：从这两幅图可以看出，如果不对origin画出的图形进行改进，那么进行组合的时候，其方框大小以及横纵坐标很难保持一致，即使保持一致，也是进行了拉伸或者是压缩，这样会影响图片中曲线的结果。因此用visio对数据图进行组合是非常必要的。那么SCI论文组合数据图时需要注意哪些细节呢：

一致性和对比性：

想要绘制高质量的组合图，那么组合图中的子图要保持一致的标度和格式，以便进行对比和分析。确保使用相同的轴长、标记方式和色彩方案，使得读者能够容易地比较不同的数据集或条件。从下面两幅子图可以看出这两幅单独的图片色彩上无明显差异，横纵坐标长度轴皆保持一致，给人的视觉感受上就比较统一。

布局和排列的合理性

组合图的布局要有清晰的结构和逻辑，使得读者能够直观地理解和解释每个子图的关系。合理的排列方式可以通过水平或垂直排列、对齐和适当的间距来实现。但是组合数据图最基本的准则就是图一定要清晰，不能为了放置很多子图，而导致数据不清楚，这样就本末倒置了。

此图为上述的6幅图，从中可以看出，如果按照3*2的方式，子图中的很多数据点是看不清楚的，那么对于读者细致的了解论文的内容就会造成很大的影响，因此应该尽可能的保持图片细节清楚地前提下，尽可能合理的组合图片。

确保组合图的图片质量高，分辨率适当，以呈现清晰的细节。最好使用矢量图或高分辨率的栅格图，并在论文提交前进行适当的调整和优化。Visio在保存的时候可以选择保存的图片分辨率。一般选择“分辨率”>“打印机”就可以满足需求。

确保数据点、线条、轴标签和图例等表达清晰。为了提高可读性，应选择合适的字体大小和颜色对比度，并避免使用过于繁杂的图形元素。如下图所示，总共有6种线条，也要在图中标示清楚，以便读者更好地阅读。

在完成图表后，仔细检查数据的准确性，并核对图表中的各个元素。如果需要，进行必要的调整和修正，以确保图表的质量和准确性。

在Visio中完成对Origin生成图片的优化后，选择“文件”>“另存为”选项。选择所需的格式并保存优化后的图片。

高质量的数据组合图能够提升科研成果的可视化效果，使得数据更加直观、易于理解。通过精心设计和呈现，其能够准确传达研究结果，有助于读者全面理解实验数据和分析结果。

此外，合理使用数据组合图可以提高论文的可读性和吸引力，增强读者对研究内容的兴趣和关注度。因此，掌握绘制高质量SCI论文数据组合图的技巧和方法是必备的能力，有助于提升研究的质量和影响力。