5月20日上午，我校第69期“东坡科技讲坛”在筱海国际教育大楼立言厅顺利举办。本期讲坛特邀加拿大健康科学院院士、国际顶尖母胎医学与儿童发育领域专家斯蒂芬・J・莱教授，以及复旦大学代谢与分子医学教育部重点实验室副主任马端教授莅临授课。讲坛由生殖健康及相关疾病研究与转化教育部重点实验室主任马燕琳主持，东盟国际培训班学员、各二级单位科研骨干及学生代表共同到场聆听、交流。
讲坛上，斯蒂芬・J・莱教授聚焦早产这一全球性母婴健康难题，分享了其团队的前沿研究成果。他结合团队多年研究，深入阐释了子宫肌层受物理拉伸与内分泌信号双重调控，进而激活收缩相关蛋白引发宫缩的作用机理，并指出分娩实为无菌性炎症反应，免疫细胞浸润与炎症因子释放是诱发分娩及早产的关键因素。莱教授团队通过孕期小鼠模型实验证实，新型广谱趋化因子抑制剂BSCI可有效抑制母体过度炎症反应，下调多种促炎因子表达，阻断免疫细胞异常浸润，显著降低脂多糖感染导致的早产发生率，并有效推迟早产发作。实验显示，经药物干预后足月分娩的小鼠幼崽存活率高，胎儿与胎盘发育正常，且未观察到明显毒副作用。这一研究证实，靶向调控母体炎症是预防早产的有效策略，BSCI类药物有望成为临床防治早产、守护母婴健康的新型疗法。
马端教授则以《遗传变异高效解析与应对策略》为主题，系统梳理了基因变异与各类疾病的内在联系，详细讲解遗传致病的不同作用形式以及基因调控核心机制。围绕临床遗传咨询工作中面临的各类疑难问题，他重点分享了人工智能与遗传学的融合发展成果。通过搭建智能算法模型（如AIGene），团队实现了对海量基因测序数据的高效挖掘与分析，大幅提升了遗传病临床诊断的效率与精准度。马教授还结合实战案例，生动展示了AI技术在罕见病致病基因筛查、多基因疾病风险评估等领域的广阔应用前景，展现了智能科技赋能医学遗传学发展的全新变革。
交流互动环节，现场学术氛围浓厚。与会师生紧扣报告内容，围绕早产靶向药物的临床转化、炎症靶点深入研究、遗传病AI精准诊断优化及罕见病筛查应用落地等核心问题，与两位专家展开了热烈探讨，两位专家耐心细致地逐一解答，并给予了极具针对性的学术指导。
本期讲坛兼具理论深度与实践价值，跨界融合的前沿成果不仅为我校师生搭建了与国际顶尖学者面对面交流的高端平台，有效拓宽了科研人员的学术视野，也为推动我校生殖健康、代谢医学及AI交叉学科的科研创新与临床诊疗技术革新注入了新的活力。
